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title: '本地部署模型与 Skills 功能支持全解析'
account: 陈小平聊人工智能
author: 陈小平
created: 2026-02-16
source: 微信公众号
imported_at: 2026-07-01T09:12:18.838970
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本地部署模型与 Skills 功能支持全解析

原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/9fuv0H5EA5tWfLXW73vs0g

陈小平聊人工智能

本地部署模型与Skills功能
支持全解析

SKILL.md能力包到底能不能在本地跑？
44+个平台支持，完整方案一次讲清

2026-02-16 · 阅读约8分钟

很多朋友问我：「能力包能不能在自己的电脑上用？数据不出公司？」

这是个好问题。今天一篇文章，把本地部署模型和Skills功能支持的所有方案，彻底讲清楚。

01 核心概念澄清

Skills（能力包）是平台功能
不是模型功能

不是「某个模型支持Skills」，而是「某个平台/工具支持加载SKILL.md文件」。

模型本身（比如Qwen、Llama、DeepSeek）只是一个引擎，它不知道什么是SKILL.md。是外面的平台把SKILL.md的内容读出来，塞进模型的上下文里，模型才能用。

✅ 正确的问题是：
哪些平台支持SKILL.md，并且可以接本地模型？

02 三个层次的答案

🏆 第1层：原生支持SKILL.md格式的平台（44+个）

SKILL.md已经是一个开放标准，被44+个AI平台支持。

▎完整原生支持（有专用Skills目录）

平台

能否接本地模型

说明

Claude Code

✅ 可以

Ollama 0.14+，最直接

OpenCode

✅ 可以

开源，支持Ollama

Aider

✅ 可以

支持Ollama和本地模型

Zed

✅ 可以

支持本地模型

RooCode

✅ 可以

支持多种本地模型

Cursor

⚠️ 部分可以

需代理，主要用云端模型

Windsurf

⚠️ 部分可以

主要用云端模型

Codex (OpenAI)

❌ 不可以

仅用OpenAI模型

▎项目级支持

平台

能否接本地模型

说明

Qwen CLI

✅ 可以

阿里通义，支持本地Qwen

Gemini CLI

❌ 不可以

仅用Google模型

GitHub Copilot

❌ 不可以

仅用GitHub/OpenAI模型

Kimi CLI

❌ 不可以

仅用Kimi模型

▎通用支持（AGENTS.md兼容）

Antigravity、Ona、Amp、Kilo Code、Devin、Factory、Jules、Phoenix、Goose、Warp、VS Code、Semgrep Autopilot、Google Cloud agents 等

🔧 第2层：能接本地模型 + 支持Skills的实际方案

方案A：Claude Code + Ollama ⭐ 推荐

SKILL.md能力包 → Claude Code加载 → Ollama本地模型处理 → 数据不出本机

• Ollama 0.14+ 新增 Anthropic API 兼容层

• Claude Code 可以直接指向本地 Ollama 端点

• 推荐模型：GLM-4.7-Flash（6.5GB显存、128K上下文）

• 需要 claude-launcher 工具路由请求到本地

⚠️ 局限：主要是编程场景，不是通用对话场景

方案B：OpenSkills 项目（专门为此设计）

SKILL.md能力包 → OpenSkills加载 → 任意本地LLM处理 → 完全私有

• 开源项目（BandarLabs/open-skills）

• 专门设计用来在本地跑 Claude Skills

• 支持 Ollama、任何 MCP 兼容工具

• 沙箱执行，数据隔离

⚠️ 需要 Mac Apple Silicon (M1+)

方案C&D：OpenCode / Aider + Ollama

•OpenCode：开源AI编码代理，原生支持Skills目录

•Aider：成熟的开源AI编程助手，社区活跃

• 两者都可配置接入Ollama本地模型

💡 第3层：不支持SKILL.md，但功能等价的本地平台

如果不执着于SKILL.md格式，以下平台可以实现完全相同的效果：

平台

等价功能

难度

Open WebUI + Ollama

系统提示词 + RAG知识库

低

Dify（自部署）

提示词模板 + 知识库，可视化

低

AnythingLLM

工作区 + 文档库

最低

FastGPT

应用模板 + 知识库

低

LobeChat（自部署）

Agent预设 + 知识库

低

03 选择建议

📌 看你属于哪种情况，选对应方案：

情况：就是上传到Claude.ai用

👉 不需要本地模型，Claude.ai原生支持，效果最好

情况：是程序员，数据要保密

👉 Claude Code + Ollama，原生SKILL.md，编程场景完美

情况：不是程序员，数据要保密

👉 Dify / AnythingLLM + Ollama，可视化操作，效果等价

情况：想要完全一样的Skills体验

👉 OpenSkills + Ollama，专门为此设计（需Mac M芯片）

情况：要给全公司用

👉 Dify（自部署）+ Ollama，多人协作，可视化，功能最全

04 核心结论

能力包的核心价值在内容
不在格式

SKILL.md只是一个载体
真正值钱的是你整理好的结构化知识

对于非编程的通用场景（企业知识库、客服、内容创作等），最实用的方案：

SKILL.md内容 → 复制为「系统提示词」

reference/文件 → 上传为「知识库文档」

效果等价 → 任何本地平台都能用

格式随时可以转换，知识才是真正的竞争壁垒。

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